
装備品監視を“定着させる”ために大切なこと
こんにちは、AIMOSスタッフです。 これまでの記事では、装備品監視の考え方や設置場所の重要性についてお話ししてきました。 今回はもう一歩踏み込んで、 「装備品監視を現場に定着させるために大切なこと」 についてお話ししたいと思います。 導入できても「使われ続ける」とは限らない 装備品監視は、導入自体はそれほど
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こんにちは、AIMOSスタッフです。 これまでの記事では、装備品監視の考え方や設置場所の重要性についてお話ししてきました。 今回はもう一歩踏み込んで、 「装備品監視を現場に定着させるために大切なこと」 についてお話ししたいと思います。 導入できても「使われ続ける」とは限らない 装備品監視は、導入自体はそれほど
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こんにちは、AIMOSスタッフです。 今回は、装備品監視について「実際に現場で評価されている理由」という視点でお話しします。 装備品監視というと、 「AIで管理される」「厳しくチェックされる」 といったイメージを持たれることもあります。 ですが、実際に導入された現場では、 少し違った評価をいただくことが多いで
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こんにちは、AIMOSスタッフです。 今回は、装備品監視を実際に現場へ導入して分かった **「うまくいくケース」と「うまくいかないケースの違い」**についてお話しします。 装備品監視というと、 「AIの精度がどれくらいか」 「最新モデルかどうか」 といった点に注目されがちですが、実際の現場ではそれ以上に重要な
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現場では、日々さまざまな安全確認が行われています。 こんにちは、AIMOSスタッフです。 前回は「現場DXのよくある勘違い」についてお話ししました。 今回は少し踏み込んで、 AIMOS-Safetyがなぜ“装備品監視”からスタートしたのか についてお話ししたいと思います。 現場で一番よく起きている“ヒヤリ”と
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こんにちは、AIMOSスタッフです。 前回の記事では、「なぜ私たちは“現場×AI”に取り組んでいるのか」についてお話ししました。 今回はその続きとして、 「現場でよく感じる“現場DXのよくある勘違い”」 について、スタッフ目線で書いてみたいと思います。 勘違い①「AIを入れれば、現場は一気に楽になる」 現場D
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はじめまして。 既にブログを読んだことがある方はこんにちは。 この度、AIMOSのスタッフブログをスタートすることになりました。 もうスタートしてるじゃんと思われるかもしれませんが、今までは技術ブログとして書いてきました。 しかし、だんだん業務が立て込んで日に日に投稿数が減り、今となっては気まぐれでイベント周
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11月29日@幕張メッセ AI画像解析とモビリティの融合で、鉄道の未来を描く。 2025年11月29日(水)、幕張メッセで開催される「鉄道技術展2025」にて、AIMOSはUBER Japan様と共同出展いたします。画像AIとモビリティテクノロジーの力を掛け合わせ、鉄道インフラの安全性・効率性・ユーザー体験の
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ご無沙汰しております!園部です。 「IoTのためのクラウドシステム構築」の 続き です。今回はセンサデータに基づいたメール通知をやっていきます! ◇ 全体の流れ SNS(Simple Notification Service)のトピック、サブスクリプションを設定をする Lambda関数を作成する IoTCor
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こんにちは。IIUの鎌田と申します。 AIMOS-Safetyに定期レポート機能を追加しました。 見た方が早いと思うのでひとまず下記画像をご覧ください。 上記画像は一例ですが、AIMOSユーザー様にはこのような月間レポートをメールにて配信することにしました。 内容は、 カメラの稼働状況 検知状況 お知らせ(障
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こんにちは!園部です! この度、東京ビッグサイトで2024年4月24日~26日に開催された 「 Japan IT Week 」の中の「IoTソリューション展」に出展しました!!! 写真は貫禄あるポーズを頼まれた弊社の代表です 今年もIIUのブースとしてではなく、ケースを作っていただいている 株式会社ユーバー様
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